Face à la hype, de nombreuses équipes de recrutement envisagent désormais d'utiliser des Agents d'IA.

Mais vous vous demandez peut-être : Comment fonctionnent réellement ces outils ? Et comment savoir à quels outils me fier ?

Cet article vous donne toutes les réponses avec des exemples d'outils.

Agents d'IA pour le sourcing

Trouver les bons candidats est souvent la partie la plus difficile du recrutement. Vous passez des heures à faire des recherches sur LinkedIn, les sites d'emploi et les communautés de niche. Les agents d'IA peuvent désormais effectuer ce travail à votre place, de manière autonome, à grande échelle et en continu.

Comment cela fonctionne techniquement

Les agents de sourcing basés sur l'IA fonctionnent comme des recruteurs numériques. Ils n'attendent pas que vous fassiez une recherche. Au lieu de cela, ils reçoivent une description de rôle, puis agissent de leur propre chef.

Voici comment procéder :

1. Comprendre le rôle
   L'agent traite les exigences du poste. Il analyse les compétences, l'expérience et l'adéquation culturelle. Contrairement à une recherche par mot clé, elle permet de se faire une idée plus précise de ce à quoi ressemble le terme « idéal ».
2. Numérisation des sources de données
   L'agent se connecte ensuite à plusieurs plateformes. Il peut s'agir de LinkedIn, GitHub, Stack Overflow, de sites d'offres d'emploi et de viviers de talents internes. Il explore les profils comme le ferait un humain, mais beaucoup plus rapidement.
3. Filtrer les candidats
   À l'aide du traitement du langage naturel, l'agent filtre les candidats au-delà des simples correspondances de mots clés. Il reconnaît les synonymes, les compétences connexes et les indices contextuels. Par exemple, il sait que « React » implique souvent la connaissance de JavaScript.
4. Classement et notation
   Les candidats sont ensuite évalués en fonction de leur pertinence. L'agent évalue les compétences, la progression de carrière et même les compétences générales déduites des descriptions de profil.
5. Amélioration continue
   La plupart des agents d'approvisionnement tirent des leçons des commentaires. Lorsque vous acceptez ou rejetez un candidat, l'agent affine ses critères. Au fil du temps, cela se rapproche de votre définition des « meilleurs talents ».

Exemples d'outils

Plusieurs plateformes proposent déjà des agents IA pour le sourcing.

• SeekOut
  SeekOut a introduit des agents d'IA autonomes conçus pour le recrutement. Vous attribuez un rôle à l'agent et celui-ci recherche en permanence des viviers de talents. Le système apprend des commentaires des recruteurs et s'améliore donc à chaque utilisation. Il propose également des filtres de diversité pour vous aider à atteindre les groupes sous-représentés.
• HeroHunt.ai
  HeroHunt positionne son agent d'IA comme un « sourceur virtuel ». Il analyse le Web ouvert, et pas seulement LinkedIn, pour trouver des talents dans des endroits cachés. Il automatise également la sensibilisation, de sorte qu'une fois qu'un profil a été créé, l'agent peut rédiger un e-mail personnalisé pour démarrer la conversation.
• Hireflow.ai
  Hireflow utilise des agents d'IA pour rechercher des candidats et les impliquer. Il peut importer automatiquement des profils pertinents dans votre ATS et lancer des campagnes de sensibilisation. Cela réduit l'écart entre la recherche de talents et l'établissement du premier contact.
• Embauche optimale
  OptimHire a développé des agents d'IA qui agissent comme des recruteurs numériques. Ils recherchent des profils, évaluent les compétences techniques et proposent des candidats classés. Ces agents sont conçus pour évoluer et aider les startups et les entreprises à remplir rapidement leurs pipelines.

Agents d'IA pour le screening

L'examen de grands volumes de demandes peut vous faire perdre du temps. Vous devez trouver des candidats qui correspondent vraiment au poste, et pas simplement correspondre à des mots clés. Les agents de dépistage de l'IA vous aident. Ils évaluent les CV et les candidatures avec précision. Ils classent les candidats et les font avancer, parfois automatiquement.

Comment cela fonctionne techniquement

1. Reprendre l'analyse avec la PNL
Les agents d'IA utilisent le traitement du langage naturel pour lire les CV. Ils extraient des détails clés tels que les compétences, l'expérience, la formation et le contexte. Cela va au-delà des mots clés de base. Cela permet de comprendre la pertinence, même lorsque la formulation diffère. ‍

2. Notation et classement
Les candidats reçoivent un score de pertinence. Le score est basé sur la mesure dans laquelle leur profil correspond aux exigences du poste. Les agents peuvent classer les candidatures et présenter les candidats les mieux adaptés en premier. ‍

3. Déclencher les prochaines étapes
Certains agents agissent au-delà du classement. Si les critères sont remplis, ils déclenchent l'étape suivante. Il peut s'agir d'un e-mail de suivi, d'une invite de test ou même de la planification d'une présélection.

4. Apprentissage continu
Ces agents tirent des enseignements de vos informations. Vous acceptez ou refusez des candidats. L'IA ajuste sa compréhension au fil du temps. Cela améliore la précision du dépistage futur.

5. Réduire les préjugés et renforcer l'équité
Les systèmes avancés analysent les modèles comportementaux, les trajectoires de carrière ou même les signaux sociaux pour évaluer l'adéquation culturelle. L'objectif est d'aller au-delà de l'intuition et de réduire les préjugés inconscients.

Exemples d'outils

HiveMind AI
Cet outil trie et classe les CV. Il effectue des évaluations de compétences et dialogue même avec les candidats. Il vous permet d'automatiser à la fois la sélection et l'engagement précoce.

Beam.ai — Agent d'IA de sélection des candidats
Cet agent examine les CV et présélectionne les candidats en fonction de vos critères. Il revendique une précision de correspondance allant jusqu'à 92 % et réduit le temps de sélection d'environ 70 %.

Recrutement précis et réalisable, Manatal
Dans un tour d'horizon des meilleurs outils, Pinpoint se distingue par la sélection automatique des candidats. Workable donne la priorité aux candidats qualifiés. Manatal propose des conduites et des flux de criblage personnalisables.

Embaucher une revue
Connu pour ses interviews vidéo avec AI. Il analyse les signaux verbaux et les expressions faciales pour évaluer les candidats. Il est largement utilisé par les grandes entreprises. Mais elle a fait l'objet de critiques et de préoccupations juridiques en matière d'équité et de partialité.

Knockri
Knockri se concentre uniquement sur l'analyse de contenu. Il évalue les entretiens vidéo ou audio à l'aide de transcriptions, et non de signaux tonaux ou faciaux. Cela améliore la transparence et l'équité. Il est favorisé par certaines institutions publiques pour ces raisons.

Torre.ai
Cette plateforme va encore plus loin. Il capture le « génome professionnel » d'un candidat, à savoir des centaines de points de données, y compris des données psychométriques. L'IA évalue ensuite l'adéquation aux rôles, aux entreprises et aux équipes. Torre automatise plus de 90 % des tâches de recrutement, ce qui permet de recruter plus rapidement et à moindre coût.

Agents IA pour les entretiens

Lorsque vous menez des entretiens, vous devez vous concentrer sur le candidat, et non sur la prise de notes. Mais la saisie d'informations, de décisions et de tâches peut monopoliser votre attention. C'est là qu'interviennent les agents chargés des entretiens. Noota est par exemple l'une d'entre elles.

Comment cela fonctionne techniquement

• Enregistrement et transcription automatiques
  Noota rejoint automatiquement vos entretiens virtuels ou en personne. Il capture le son de Zoom, Teams, Google Meet, ou de réunions en face à face, et le transcrit en temps réel. Plus besoin de se bousculer pour prendre des notes tout en restant engagé.‍
• Résumés structurés
  Après l'entretien, Noota ne se contente pas de publier une transcription. Il génère un rapport clair et structuré. Vous obtenez les principaux points à retenir, les points forts des candidats, les mesures à prendre et un résumé facile à parcourir.
• Intelligence conversationnelle et grilles d'évaluation
  Noota analyse non seulement les mots, mais aussi la façon dont vous les prononcez. Il fournit des indicateurs tels que le ratio de parole, les sentiments et même des indices de compétences générales. Vous pouvez également générer automatiquement des grilles d'évaluation afin que chaque candidat soit évalué de manière cohérente.
• Extraction et suivi des tâches
  L'outil affiche les prochaines étapes promises, telles que les tâches de suivi ou les décisions en attente, et vous les présente. Il peut rédiger des e-mails de suivi ou remplir automatiquement votre ATS.
• Demander votre rendez-vous
  Noota inclut une interface de chat—Demandez à Noota—qui vous permet d'interroger l'entretien lui-même. Vous voulez savoir « Sur quoi sommes-nous tombés d'accord à propos de la relocalisation ? » ou « Qui a promis d'envoyer des références ? » Il suffit de demander.
• Automatisation des flux de travail avec AI Agent
  Au-delà de la capture d'entretiens, l'agent IA de Noota peut effectuer des actions automatiquement. Il peut mettre à jour votre ATS, envoyer des suivis, générer des rapports ou déclencher des flux de travail dans d'autres outils une fois que certains sujets ou décisions sont détectés.

Exemples d'outils

• Noota : Il s'agit de votre agent d'entretien basé sur l'IA de référence. Il gère l'enregistrement, la transcription, la synthèse, l'évaluation, le suivi et l'automatisation. Il fonctionne parfaitement avec vos outils existants : ATS, CRM, Notion, Slack, Gmail, etc. Les entreprises qui utilisent Noota constatent de réelles améliorations :
  • Délai de recrutement 50 % plus rapide
  • 4 heures de travail administratif en moins par semaine
  • Données sur les candidats 100 % à jour
• Autres acteurs du paysage IaaS
  Alors que Noota domine l'espace de prise de notes et d'automatisation des entretiens, d'autres plateformes comme FloCareer ou InterviewVector se concentrent sur les évaluations techniques ou les entretiens à volume élevé. Ils fournissent souvent des cadres d'entretien structurés mais ne disposent pas d'une transcription en temps réel ou d'une automatisation post-entretien.

Agents d'IA pour l'évaluation

Lorsque vous atteignez la phase d'évaluation, vous souhaitez avoir un aperçu clair des performances des candidats. Vous avez besoin d'évaluations qui vont au-delà de ce que vous disent les CV. Les agents d'IA chargés de l'évaluation vous aident à dimensionner les entretiens, les évaluations et l'équité, le tout avec précision.

Comment cela fonctionne techniquement

• Évaluations automatisées et entretiens structurés
  Les agents d'IA peuvent mener des entretiens structurés par vidéo ou par chat. Ils proposent aux candidats des questions prédéfinies. Ils évaluent ensuite les réponses en fonction de critères tels que la clarté, la pertinence ou l'adéquation des compétences. Le processus est automatisé et cohérent.
• Notation et analyse du comportement
  Ces agents ne se contentent pas d'enregistrer les réponses, ils les notent. Certains mesurent l'empathie, le ton ou les sentiments. D'autres peuvent détecter des hésitations ou des signaux émotionnels pour évaluer la confiance ou l'authenticité.
• Entretiens à volume élevé, 24 h/24 et 7 j/7
  Les agents d'IA travaillent 24 heures sur 24. Ils vous permettent de sélectionner instantanément de grands groupes de candidats. Les candidats interagissent à tout moment. L'agent enregistre les résultats pour votre évaluation.
• Changements de comportement des candidats
  Les candidats s'adaptent lorsqu'ils savent que l'IA les évalue. Ils mettent l'accent sur les traits analytiques et minimisent les traits émotionnels. Cela change la façon dont ils se présentent et peut influencer le score.
• La supervision humaine reste essentielle
  Même si les agents d'IA évaluent automatiquement, les décisions finales impliquent toujours un examen humain. L'IA vous aide à classer et à résumer. C'est vous qui interprétez.‍

Exemples d'outils

• Recruteurs et agents de sélection virtuels
  Des outils tels que Noota. Ils mènent des entretiens vocaux ou vidéo. Ils évaluent les réponses, signalent parfois des indicateurs émotionnels et envoient des transcriptions ou des résumés aux recruteurs.‍
• Embaucher une revue Une plateforme d'interview vidéo bien connue. Il peut évaluer les candidats sur la base d'indices et d'expressions verbaux. Il est largement adopté. Mais il a également fait l'objet de critiques pour sa partialité et son équité.‍
• Knockri Knockri évalue les réponses aux entretiens vidéo ou audio en se concentrant uniquement sur le contenu de la transcription. Il évite les biais en n'utilisant pas de signaux faciaux ou vocaux. C'est transparent et privilégié pour des raisons d'équité.‍
• Torre.ai Cette plateforme automatise l'évaluation à grande échelle. Il ignore les CV et utilise le « génome professionnel » du candidat, soit des centaines de points de données. Il évalue l'adéquation à l'aide d'une IA en plusieurs parties. Il permet ensuite de prédire rapidement l'adéquation entre le poste et l'équipe.