"L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando le risorse umane, sostituirà i recruiter ed è completamente neutrale..."

Quante informazioni contrastanti sull'IA! Per distinguere i fatti dalla finzione, in questo articolo Noota dialoga con Indeed, attraverso Anaïs, per esplorare tutti i miti e le realtà che circondano l'IA nel reclutamento.

E chi meglio di Eric Gras, Head of Talent Intelligence, può offrire spunti chiari?

Con oltre 25 anni di esperienza e una passione per le risorse umane che coltiva da una vita, come ama dire lui stesso, Eric osserva e analizza le tendenze del mercato del lavoro da 7 anni, avvalendosi dei milioni di dati raccolti quotidianamente da Indeed.

Il suo obiettivo: far incontrare candidati e offerte di lavoro.

La sua missione: rendere l'IA più utile, più accessibile... e soprattutto più umana.

Scopri qui cosa cambia davvero l'IA per i recruiter, insieme ai miti più comuni e a come vengono sfatati.

L'IA nel reclutamento: rivoluzione o déjà vu?

È facile pensare che l'IA sia un'innovazione del tutto nuova.

Ed è comprensibile. Con l'avvento dell'IA generativa, è emerso un certo fascino (e persino preoccupazione) nei confronti dell'intelligenza artificiale.

Ma se pensi che si tratti di un cambiamento tecnologico senza precedenti, sappi che nel campo del reclutamento l'IA non è affatto una novità. È operativa da decenni, a volte dietro le quinte, integrata negli strumenti quotidiani utilizzati dai recruiter.

Inoltre, Indeed utilizza l'IA in varie forme sin dalla sua nascita, 20 anni fa. Non si tratta di un cambiamento recente, ma di una parte fondamentale del loro modello.

Ebbene sì! Forse non te ne rendi conto, ma quando navighi su Indeed, utilizzi direttamente o indirettamente l'intelligenza artificiale, in particolare il machine learning, il deep learning e gli LLM (Large Language Models, modelli di IA addestrati su enormi quantità di testo per comprendere, generare e riformulare il linguaggio naturale).

Questo portale di annunci di lavoro raccoglie l'equivalente di 300 terabyte di dati ogni giorno, pari a 20 volte le dimensioni della Biblioteca Nazionale di Francia, grazie alla sua operatività su larga scala (niente meno che 350 milioni di visitatori e 30 milioni di offerte di lavoro!). E lo strumento non si limita ad analizzare i curriculum. Impara dal comportamento dei candidati (clic, scorrimento, tempo trascorso, preferenze geografiche, ecc.), con 320 punti dati monitorati costantemente.

L'obiettivo dichiarato di Indeed è offrire una soluzione al servizio delle persone, facilitando e migliorando l'affidabilità delle connessioni, sfruttando al contempo la tecnologia.

"Raccogliamo una mole enorme di dati, che ci permette di comprendere sia il 'comportamento' dei candidati da un lato, sia quello dei recruiter dall'altro. Determiniamo quindi cosa funziona e cosa no, per cercare di unire questi due mondi che non sempre parlano la stessa lingua." Eric

La vera novità degli ultimi anni per l'IA risiede più nella sua maggiore accessibilità grazie a strumenti come ChatGPT o Noota.

Mentre in passato solo i profili tecnici ne erano utenti, l'IA è ora alla portata di tutti. È diventata tangibile, interattiva e può essere integrata in tutte le fasi del reclutamento, dalla stesura degli annunci di lavoro all'analisi delle candidature.

In altre parole, l'IA non è una novità... è il suo utilizzo a essere diventato più diffuso.

L'IA sostituirà i recruiter... o no?

Uno studio condotto da Indeed e Censuswide rivela che oltre l'80% dei recruiter intervistati utilizza già l'IA nelle proprie attività. Ancora meglio, oltre il 70% dei professionisti delle risorse umane ritiene che migliori la propria produttività e il 69% afferma che consente loro di concentrarsi su ciò che conta di più: le interazioni umane.

Eppure, nonostante questa ampia adozione, persiste una convinzione: che l'IA finirà per sostituire i recruiter.

Nello stesso studio, quando ai professionisti delle risorse umane e del reclutamento è stato chiesto cosa li preoccupasse di più, il 49% ha risposto: la perdita del giudizio umano nelle decisioni di assunzione.

Peggio ancora, oltre il 30% teme che l'IA sostituirà determinati posti di lavoro.

"L'IA non sostituisce i recruiter, ma sostituisce i compiti di base e ripetitivi (screening, selezione dei CV, pianificazione, inviti ai colloqui, riepiloghi dei colloqui) che occupano fino al 70% del tempo di un recruiter!" Eric

La sfida è quindi quella di diventare un recruiter "aumentato", liberando, grazie all'IA, più tempo per i colloqui, l'analisi qualitativa e la costruzione di relazioni. A lungo termine, i recruiter non saranno sostituiti dall'IA, ma da coloro che sanno come usarla, perché l'IA non può eguagliare l'intelligenza emotiva e l'esperienza umana, secondo Eric.

In definitiva, l'IA non trasformerà i lavori più di quanto non li distrugga?

Cambia la natura dei compiti svolti e spinge allo sviluppo delle competenze, senza eliminare i posti di lavoro stessi.

Eric fa un paragone con gli operatori dei call center. Sono stati implementati dei chatbot per gestire le richieste di base, in modo che gli operatori possano concentrarsi su compiti più complessi e a maggior valore aggiunto, diventando "operatori aumentati".

Piccole imprese, grande potenza grazie all'IA

Tra le idee sbagliate che circolano c'è quella secondo cui solo le grandi organizzazioni possono permettersi di investire nell'intelligenza artificiale. Tuttavia, esistono molti strumenti di IA disponibili gratuitamente o a basso costo, anche per le piccolissime imprese.

Versioni gratuite di ChatGPT, sistemi di tracciamento dei candidati (ATS) con IA integrata, assistenti alla scrittura di annunci o messaggi, strumenti di matching o soluzioni che trasformano le tue conversazioni orali in riepiloghi strutturati come Noota: c'è una vasta gamma di opzioni adattabili a tutti i budget.

Per Eric, sebbene l'IA non richieda necessariamente grandi risorse finanziarie, richiede un atteggiamento: quello del "test and learn".

"Le piccole e piccolissime imprese sono spesso le più agili. Testano, si adattano e si muovono più velocemente. L'importante è sperimentare e misurare il reale impatto sulle prestazioni." Eric

Automatizzare, reclutare, discriminare?

L'IA è neutrale?

Dietro la sua apparente oggettività, può in realtà riprodurre e persino amplificare i pregiudizi umani. Eric sottolinea che l'intelligenza artificiale non è magia. Deve essere addestrata, guidata e supervisionata.

Impara dai comportamenti e dai dati esistenti. E se questi sono viziati, lo saranno anche le sue decisioni. Un'IA configurata male può quindi discriminare involontariamente.

L'OCSE, che svolge un ruolo di analisi e raccomandazione economica e con cui Indeed collabora regolarmente, lo conferma attraverso vari studi. Le donne sono le principali vittime dei pregiudizi algoritmici se questi non vengono corretti.

"Il rischio è cristallizzare pratiche storiche, mentre un'IA ben utilizzata può effettivamente aprire nuove possibilità nel reclutamento. L'IA è un supporto decisionale, non uno strumento di previsione infallibile." Eric

Eric illustra questo punto con un esempio eloquente: i test della personalità. I loro risultati dipendono fortemente dallo stato d'animo del candidato al momento della valutazione.

Prendiamo due profili con competenze equivalenti. Uno è occupato, sicuro di sé e ben supportato; l'altro ha appena subito un licenziamento, cerca lavoro da diversi mesi e vive in un contesto di incertezza. Il loro atteggiamento verso il test non sarà lo stesso. Eppure, entrambi hanno potenzialmente le stesse probabilità di successo nella posizione desiderata.

È qui che l'essere umano fa la differenza: un selezionatore attento sarà in grado di contestualizzare la valutazione, mentre la macchina rimane cieca di fronte a tali sfumature.

Quando l'intelligenza umana completa l'intelligenza artificiale

I miti sono duri a morire nel reclutamento e l'IA non fa eccezione.

Concetto chiave: un buon reclutamento non si basa solo su un punteggio di compatibilità, ma sull'ascolto, sulla comprensione profonda dei contesti e sulle personalità.

Eric sottolinea questa sottigliezza con un esempio concreto dal mondo delle agenzie interinali:

"Ciò che distingue un buon selezionatore da un altro in un'agenzia è la conoscenza del territorio. Sa a quale cliente inviare quale profilo, non solo in base alle competenze, ma perché anticipa le dinamiche umane: questo candidato, un po' sensibile, avrà bisogno di un manager di supporto. Nessun algoritmo può ancora raggiungere questo livello di finezza relazionale."

L'IA richiede di mantenere il controllo. Come un GPS, ti guida in base a ciò che conosce, ma è il selezionatore a essere al volante.

IA: che dire del pensiero critico?

L'IA di matching funziona facendo suggerimenti basati sulla cronologia di navigazione, sui comportamenti e sulle preferenze. Un po' come Netflix, che consiglia film a ripetizione basandosi sulle tue scelte iniziali...

Questo è esattamente ciò che bisogna evitare nel reclutamento. Perché un'IA che si affida esclusivamente alle tue abitudini passate può restringere inconsciamente i tuoi orizzonti: sempre gli stessi profili, gli stessi background, le stesse risposte.

Il consiglio extra, secondo Eric, è di mettere frequentemente alla prova lo strumento:

• Testando soluzioni multiple per lo stesso tipo di posizione,
• Confrontando i risultati in termini di qualità e diversità,
• Mantenendo un approccio orientato al ROI: misurando ciò che funziona, ciò che fa risparmiare tempo o ciò che amplia lo spettro dei talenti incontrati.

L'insidia, per concludere, come avrai capito, è quella di chiudersi in uno schema di reclutamento condizionato da pregiudizi, come rimanere bloccati su un'unica categoria di film su Netflix.

Vuoi approfondire? Trova tutte le nostre risorse dedicate all'IA per i recruiter sul nostro blog.