«La inteligencia artificial está revolucionando los RR. HH., va a reemplazar a los reclutadores y es completamente neutral...»

¡Hay mucha información contradictoria sobre la IA! Por eso, para separar la realidad de la ficción en este artículo, Noota habla con Indeed, a través de Anaïs, para explorar todos los mitos y realidades que rodean a la IA en la contratación.

¿Y quién mejor para ofrecer una visión clara que Eric Gras, responsable de Inteligencia de Talento?

Con más de 25 años de experiencia y una pasión de toda la vida por los RR. HH., como a él le gusta decir, Eric lleva 7 años observando y analizando las tendencias del mercado laboral utilizando los millones de puntos de datos que Indeed recopila a diario.

Su enfoque: conectar a los candidatos con las ofertas de empleo.

Su misión: hacer que la IA sea más útil, más accesible... y, sobre todo, más humana.

Descubre aquí lo que la IA cambia realmente para los reclutadores, así como los mitos más comunes y cómo se desmienten.

La IA en la contratación: ¿una revolución o un déjà vu?

Es tentador pensar que la IA es una innovación totalmente nueva.

Y es comprensible. Con la llegada de la IA generativa, ha surgido una especie de fascinación (e incluso preocupación) en torno a la inteligencia artificial.

Pero si crees que se trata de un cambio tecnológico sin precedentes, debes saber que, en el ámbito de la contratación, la IA no es nada nuevo. Lleva décadas funcionando, a veces entre bastidores, integrada en las herramientas cotidianas que utilizan los reclutadores.

Además, Indeed ha utilizado la IA de diversas formas desde su creación hace 20 años. No es un cambio reciente, sino una parte fundamental de su modelo.

¡Y sí! Puede que no te des cuenta, pero cuando navegas por Indeed, estás utilizando directa o indirectamente inteligencia artificial, en particular aprendizaje automático, aprendizaje profundo y LLM (modelos de lenguaje extenso, un modelo de IA entrenado con cantidades masivas de texto para comprender, generar y parafrasear lenguaje natural).

Este portal de empleo recopila el equivalente a 300 terabytes de datos cada día, lo que supone 20 veces el tamaño de la Biblioteca Nacional de Francia, gracias a su funcionamiento a gran escala (¡nada menos que 350 millones de visitantes y 30 millones de ofertas de empleo!). Y la herramienta no solo analiza currículos. Aprende del comportamiento de los candidatos (clics, desplazamiento, tiempo dedicado, preferencias geográficas, etc.), con 320 puntos de datos monitorizados continuamente.

El objetivo declarado de Indeed es ofrecer una solución que sirva a las personas, facilitando y mejorando la fiabilidad de las conexiones, al tiempo que aprovecha la tecnología.

«Recopilamos una enorme cantidad de datos, lo que nos permite entender tanto el "comportamiento" de los candidatos por un lado como el de los reclutadores por el otro. Luego determinamos qué funciona y qué no, para intentar tender puentes entre estos dos mundos que no siempre hablan el mismo idioma». Eric

La verdadera novedad de los últimos años en cuanto a la IA reside más en su mayor accesibilidad a través de herramientas como ChatGPT o Noota.

Mientras que en el pasado solo los perfiles técnicos eran usuarios, la IA es ahora algo común. Se ha vuelto tangible, interactiva y puede integrarse en todas las etapas de la contratación, desde la redacción de anuncios de empleo hasta el análisis de candidaturas.

En otras palabras, la IA no es nueva... lo que se ha generalizado es su uso.

¿Reemplazará la IA a los reclutadores... o no?

Un estudio realizado por Indeed y Censuswide revela que más del 80% de los reclutadores encuestados ya utiliza la IA en sus prácticas. Mejor aún, más del 70% de los profesionales de RR. HH. considera que mejora su productividad, y el 69% afirma que les permite centrarse en lo más importante: las interacciones humanas.

Sin embargo, a pesar de esta adopción generalizada, persiste una creencia: que la IA terminará reemplazando a los reclutadores.

En el mismo estudio, cuando se preguntó a los profesionales de RR. HH. y selección qué es lo que más les preocupa, el 49% respondió: la pérdida del juicio humano en las decisiones de contratación.

Peor aún, más del 30% teme que la IA reemplace ciertos puestos de trabajo.

'La IA no reemplaza a los reclutadores, pero sí sustituye tareas básicas y repetitivas (criba, clasificación de currículos, programación, invitaciones a entrevistas, resúmenes de entrevistas) que ocupan hasta el 70% del tiempo de un reclutador', Eric

El reto es, por tanto, convertirse en un reclutador 'aumentado', liberando tiempo gracias a la IA para realizar entrevistas, análisis cualitativos y construir relaciones. A largo plazo, los reclutadores no serán reemplazados por la IA, sino por aquellos que sepan utilizarla, porque la IA no puede igualar la inteligencia emocional y la experiencia humana, según Eric.

Al final, ¿no transformará la IA los empleos más de lo que los destruye?

Cambia la naturaleza de las tareas realizadas y fomenta el desarrollo de competencias, sin eliminar los puestos de trabajo en sí.

Eric establece una comparación con los agentes de los centros de atención telefónica. Se han implementado chatbots para gestionar las consultas básicas, de modo que los agentes puedan centrarse en tareas más complejas y de mayor valor, convirtiéndose en 'agentes aumentados'.

Pequeñas empresas, gran poder gracias a la IA

Entre las ideas erróneas que circulan está la de que solo las grandes organizaciones pueden permitirse invertir en inteligencia artificial. Sin embargo, existen muchas herramientas de IA disponibles de forma gratuita o a bajo coste, incluso para las empresas muy pequeñas.

Versiones gratuitas de ChatGPT, sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) con IA integrada, asistentes de redacción de anuncios o mensajes, herramientas de emparejamiento o soluciones que transforman tus conversaciones orales en resúmenes estructurados como Noota: hay una amplia gama de opciones adaptables a todos los presupuestos.

Para Eric, aunque la IA no requiere necesariamente grandes recursos financieros, sí requiere una actitud: la de 'probar y aprender'.

'Las pequeñas y muy pequeñas empresas suelen ser las más ágiles. Prueban, ajustan y avanzan más rápido. Lo importante es experimentar y medir el impacto real en el rendimiento', Eric

¿Automatizar, contratar, discriminar?

¿Es neutral la IA?

Detrás de su aparente objetividad, en realidad puede reproducir e incluso amplificar los sesgos humanos. Eric subraya que la inteligencia artificial no es magia. Necesita ser entrenada, guiada y supervisada.

Aprende de los comportamientos y datos existentes. Y si estos están sesgados, sus decisiones también lo estarán. Una IA mal configurada puede, por tanto, discriminar involuntariamente.

La OCDE, que desempeña un papel en el análisis y las recomendaciones económicas y con la que Indeed colabora regularmente, lo confirma a través de diversos estudios. Las mujeres son las principales víctimas de los sesgos algorítmicos si estos no se corrigen.

«El riesgo es perpetuar prácticas históricas, mientras que una IA bien utilizada puede, de hecho, abrir posibilidades en la contratación. La IA es una ayuda para la toma de decisiones, no una herramienta de predicción infalible». Eric

Eric ilustra este punto con un ejemplo revelador: los tests de personalidad. Sus resultados dependen en gran medida del estado de ánimo del candidato en el momento de la evaluación.

Tomemos dos perfiles con las mismas competencias. Uno tiene empleo, confianza y cuenta con apoyo; el otro acaba de sufrir un despido, lleva varios meses buscando trabajo y se encuentra en un entorno incierto. Su actitud ante el test no será la misma. Sin embargo, ambos tienen potencialmente las mismas probabilidades de éxito en el puesto al que aspiran.

Aquí es donde el factor humano marca la diferencia: un entrevistador atento será capaz de contextualizar la evaluación, mientras que la máquina permanece ciega a los matices.

Cuando la inteligencia humana complementa a la inteligencia artificial

Los mitos son difíciles de erradicar en la contratación, y la IA no es una excepción.

Conclusión clave: una buena contratación no se basa solo en una puntuación de coincidencia, sino en la escucha, la comprensión precisa de los contextos y las personalidades.

Eric subraya esta sutileza con un ejemplo concreto del mundo de las agencias de trabajo temporal:

«Lo que distingue a un buen reclutador de otro en una agencia es su conocimiento del entorno local. Saben a qué cliente enviar qué perfil, no solo basándose en las competencias, sino porque anticipan la dinámica humana: este candidato, que es un poco sensible, necesitará un gerente que le brinde apoyo. Ningún algoritmo puede alcanzar todavía este nivel de finura relacional».

La IA requiere que mantengas el control. Como un GPS, te guía basándose en lo que sabe, pero es el reclutador quien está al volante.

IA: ¿Qué pasa con el pensamiento crítico?

La IA de emparejamiento funciona haciendo sugerencias basadas en el historial de navegación, los comportamientos y las preferencias. Un poco como Netflix, que recomienda películas en bucle basándose en tus elecciones iniciales...

Esto es exactamente lo que debes evitar en la contratación. Porque una IA que depende únicamente de tus hábitos pasados puede estrechar tus horizontes inconscientemente: siempre los mismos perfiles, los mismos antecedentes, las mismas respuestas.

El consejo adicional, según Eric, es cuestionar la herramienta con frecuencia:

• Probando múltiples soluciones para el mismo tipo de puesto,
• Comparando los resultados en términos de calidad y diversidad,
• Manteniendo un enfoque basado en el ROI: midiendo qué funciona, qué ahorra tiempo realmente o qué amplía el espectro de talento encontrado.

El peligro, en conclusión, como ya habrás comprendido, es encerrarse en un patrón de contratación sesgado, como quedarse atrapado en una sola categoría de películas en Netflix.

¿Quieres ir más allá? Encuentra todos nuestros recursos dedicados a la IA para reclutadores en nuestro blog.