"Kunstmatige intelligentie zorgt voor een revolutie in HR, gaat recruiters vervangen en is volledig neutraal..."

Er is veel tegenstrijdige informatie over AI! Om in dit artikel feit van fictie te scheiden, gaat Noota in gesprek met Indeed, via Anaïs, om alle mythes en realiteiten rondom AI in recruitment te verkennen.

En wie kan er nu betere inzichten bieden dan Eric Gras, Head of Talent Intelligence?

Met meer dan 25 jaar ervaring en een levenslange passie voor HR, zoals hij het zelf graag noemt, observeert en analyseert Eric al 7 jaar lang trends op de arbeidsmarkt aan de hand van de miljoenen datapunten die Indeed dagelijks verzamelt.

Zijn focus: het matchen van kandidaten met vacatures.

Zijn missie: AI nuttiger en toegankelijker maken... en bovenal menselijker.

Ontdek hier wat AI echt verandert voor recruiters, evenals de meest voorkomende mythes en hoe deze worden ontkracht.

AI in recruitment: een revolutie of déjà vu?

Het is verleidelijk om te denken dat AI een gloednieuwe innovatie is.

En dat is begrijpelijk. Met de komst van generatieve AI is er een soort fascinatie (en zelfs bezorgdheid) ontstaan rondom kunstmatige intelligentie.

Maar als je denkt dat dit een ongekende technologische verschuiving is, moet je weten dat AI in de wereld van recruitment niets nieuws is. Het is al decennia actief, soms achter de schermen, geïntegreerd in de dagelijkse tools die recruiters gebruiken.

Bovendien gebruikt Indeed al sinds de oprichting 20 jaar geleden AI in verschillende vormen. Het is geen recente verandering, maar een essentieel onderdeel van hun model.

En ja! Misschien realiseer je het je niet, maar wanneer je Indeed bezoekt, maak je direct of indirect gebruik van kunstmatige intelligentie, in het bijzonder machine learning, deep learning en LLM's (Large Language Models, een AI-model getraind op enorme hoeveelheden tekst om natuurlijke taal te begrijpen, genereren en herformuleren).

Deze vacaturesite verzamelt elke dag het equivalent van 300 terabyte aan data, wat 20 keer de omvang van de Nationale Bibliotheek van Frankrijk is, dankzij de grootschalige operatie (niet minder dan 350 miljoen bezoekers en 30 miljoen vacatures!). En de tool analyseert niet alleen cv's. Hij leert van het gedrag van kandidaten (klikken, scrollen, bestede tijd, geografische voorkeuren, enz.), waarbij 320 datapunten continu worden gemonitord.

Het doel van Indeed is om een oplossing te bieden die de mens dient, door verbindingen te vergemakkelijken en betrouwbaarder te maken, terwijl technologie wordt ingezet.

'We verzamelen een enorme hoeveelheid data, waardoor we zowel het 'gedrag' van kandidaten aan de ene kant als het gedrag van recruiters aan de andere kant kunnen begrijpen. Vervolgens bepalen we wat wel en niet werkt, om te proberen deze twee werelden, die niet altijd dezelfde taal spreken, met elkaar te verbinden.' Eric

De echte vernieuwing van de afgelopen jaren op het gebied van AI zit hem vooral in de toegenomen toegankelijkheid via tools zoals ChatGPT of Noota.

Waar voorheen alleen technisch onderlegde profielen ermee werkten, is AI nu mainstream. Het is tastbaar en interactief geworden en kan in alle fasen van het wervingsproces worden geïntegreerd, van het schrijven van vacatures tot het analyseren van sollicitaties.

Met andere woorden: AI is niet nieuw... het gebruik ervan is simpelweg breder geworden.

Zal AI recruiters vervangen... of niet?

Een onderzoek uitgevoerd door Indeed en Censuswide laat zien dat meer dan 80% van de ondervraagde recruiters al AI gebruikt in hun dagelijkse werk. Sterker nog, meer dan 70% van de HR-professionals vindt dat het hun productiviteit verhoogt en 69% geeft aan dat ze zich hierdoor kunnen focussen op wat echt telt: menselijk contact.

Toch blijft er ondanks deze brede adoptie een hardnekkig geloof bestaan: dat AI uiteindelijk recruiters zal vervangen.

In hetzelfde onderzoek werd aan HR- en recruitmentprofessionals gevraagd waar ze zich het meest zorgen over maken; 49% antwoordde: het verlies van menselijk oordeelsvermogen bij wervingsbeslissingen.

Erger nog, meer dan 30% is bang dat AI bepaalde banen zal overnemen.

'AI vervangt geen recruiters, maar wel basale en repetitieve taken (screening, cv's sorteren, inplannen, uitnodigingen voor gesprekken, samenvattingen van interviews) die tot wel 70% van de tijd van een recruiter in beslag nemen!' Eric

De uitdaging is dus om een 'augmented' recruiter te worden door dankzij AI meer tijd vrij te maken voor gesprekken, kwalitatieve analyses en het opbouwen van relaties. Op de lange termijn zullen recruiters niet worden vervangen door AI, maar door degenen die weten hoe ze het moeten gebruiken, omdat AI volgens Eric niet kan tippen aan emotionele intelligentie en menselijke expertise.

Zal AI banen uiteindelijk niet meer transformeren dan vernietigen?

Het verandert de aard van de uitgevoerde taken en stimuleert de ontwikkeling van vaardigheden, zonder de banen zelf te elimineren.

Eric trekt een vergelijking met medewerkers van callcenters. Chatbots zijn ingezet om eenvoudige vragen af te handelen, zodat medewerkers zich kunnen concentreren op complexere taken met een hogere waarde, waardoor ze 'augmented agents' worden.

Kleine bedrijven, grote kracht dankzij AI

Een van de misvattingen die de ronde doen, is dat alleen grote organisaties het zich kunnen veroorloven om in kunstmatige intelligentie te investeren. Er zijn echter veel AI-tools beschikbaar die gratis of goedkoop zijn, ook voor zeer kleine bedrijven.

Gratis versies van ChatGPT, Applicant Tracking Systems met geïntegreerde AI, assistenten voor het schrijven van advertenties of berichten, matching-tools of oplossingen die je mondelinge gesprekken omzetten in gestructureerde samenvattingen zoals Noota: er is een breed scala aan opties voor elk budget.

Voor Eric vereist AI niet per se grote financiële middelen, maar wel de juiste instelling: die van 'test and learn'.

'Het mkb en zzp'ers zijn vaak het meest wendbaar. Ze testen, passen aan en schakelen sneller. Het belangrijkste is om te experimenteren en de werkelijke impact op de prestaties te meten.' Eric

Automatiseren, werven, discrimineren?

Is AI neutraal?

Achter de schijnbare objectiviteit kan AI menselijke vooroordelen reproduceren en zelfs versterken. Eric benadrukt dat kunstmatige intelligentie geen magie is. Het moet worden getraind, gestuurd en begeleid.

Het leert van bestaand gedrag en bestaande data. Als die bevooroordeeld zijn, zullen de beslissingen dat ook zijn. Een slecht geconfigureerde AI kan dan onbedoeld discrimineren.

De OESO, die een rol speelt in economische analyses en aanbevelingen en waarmee Indeed regelmatig samenwerkt, bevestigt dit in diverse studies. Vrouwen zijn het voornaamste slachtoffer van algoritmische vooroordelen als deze niet worden gecorrigeerd.

'Het risico is dat historische praktijken worden bevroren, terwijl een goed ingezette AI juist mogelijkheden kan openen in de werving. AI is een hulpmiddel bij de besluitvorming, geen onfeilbaar voorspellingsinstrument.' Eric

Eric illustreert dit punt met een treffend voorbeeld: persoonlijkheidstests. De resultaten daarvan hangen sterk af van de gemoedstoestand van de kandidaat op het moment van de beoordeling.

Neem twee profielen met gelijke vaardigheden. De een heeft een baan, is zelfverzekerd en krijgt goede ondersteuning; de ander is net ontslagen, zoekt al maanden naar werk en bevindt zich in een onzekere situatie. Hun houding ten opzichte van de test zal niet hetzelfde zijn. Toch hebben beiden potentieel vergelijkbare kansen om te slagen in de beoogde functie.

Dit is waar de mens het verschil maakt: een oplettende interviewer kan de evaluatie in de juiste context plaatsen, terwijl de machine blind blijft voor deze nuances.

Wanneer menselijke intelligentie kunstmatige intelligentie aanvult

Mythen zijn hardnekkig in recruitment, en AI vormt daarop geen uitzondering.

Belangrijkste inzicht: goede werving is niet alleen gebaseerd op een matchingscore, maar op luisteren en een fijngevoelig begrip van contexten en persoonlijkheden.

Eric benadrukt deze subtiliteit met een concreet voorbeeld uit de uitzendbranche:

'Wat een goede recruiter in een uitzendbureau onderscheidt van een ander, is de kennis van het lokale landschap. Zij weten naar welke klant ze welk profiel moeten sturen, niet alleen op basis van vaardigheden, maar omdat ze de menselijke dynamiek aanvoelen: deze kandidaat, die wat gevoeliger is, heeft een ondersteunende manager nodig. Geen enkel algoritme kan dit niveau van relationele fijngevoeligheid nog evenaren.'

AI vereist dat je de controle behoudt. Net als een gps leidt het je op basis van wat het weet, maar de recruiter zit achter het stuur.

AI: Hoe zit het met kritisch denken?

Matching-AI werkt door suggesties te doen op basis van browsegeschiedenis, gedrag en voorkeuren. Een beetje zoals Netflix, dat in een lus films aanbeveelt op basis van je eerdere keuzes...

Dit is precies wat je in recruitment moet vermijden. Want een AI die uitsluitend vertrouwt op je gewoontes uit het verleden, kan onbewust je horizon vernauwen: altijd dezelfde profielen, dezelfde achtergronden, dezelfde antwoorden.

De extra tip van Eric is om de tool regelmatig uit te dagen:

• Door meerdere oplossingen te testen voor hetzelfde type functie,
• Door de resultaten te vergelijken op het gebied van kwaliteit en diversiteit,
• Door een ROI-gestuurde aanpak te hanteren: meten wat werkt, wat echt tijd bespaart of wat het spectrum aan talent dat je tegenkomt verbreedt.

De valkuil is, zoals je inmiddels begrijpt, om jezelf vast te pinnen op een eenzijdig wervingspatroon, vergelijkbaar met het blijven hangen in één filmcategorie op Netflix.

Wil je meer weten? Bekijk al onze bronnen over AI voor recruiters op onze blog.