Wie KI die Rekrutierung (wirklich) verändert: Von der Fiktion zu den Fakten

„Künstliche Intelligenz revolutioniert das Personalwesen, wird Recruiter ersetzen und ist völlig neutral...“

Das sind viele widersprüchliche Informationen über KI! Um in diesem Artikel Fakten von Fiktion zu trennen, spricht Noota mit Indeed, vertreten durch Anaïs, um alle Mythen und Realitäten rund um KI im Recruiting zu beleuchten.

Und wer könnte klarere Einblicke geben als Eric Gras, Head of Talent Intelligence?

Mit über 25 Jahren Erfahrung und einer lebenslangen Leidenschaft für das Personalwesen, wie er selbst gerne sagt, beobachtet und analysiert Eric seit 7 Jahren die Trends auf dem Arbeitsmarkt – basierend auf den Millionen von Datenpunkten, die Indeed täglich sammelt.

Sein Fokus: Kandidaten mit offenen Stellen zusammenzubringen.

Seine Mission: KI nützlicher, zugänglicher ... und vor allem menschlicher zu machen.

Erfahren Sie hier, was KI für Recruiter wirklich verändert und welche Mythen sich hartnäckig halten – und wie sie entkräftet werden.

KI im Recruiting: Revolution oder Déjà-vu?

Es ist verlockend zu glauben, dass KI eine brandneue Innovation ist.

Und das ist verständlich. Mit dem Aufkommen generativer KI ist eine gewisse Faszination (und sogar Besorgnis) gegenüber künstlicher Intelligenz entstanden.

Doch wer glaubt, dies sei ein beispielloser technologischer Wandel, sollte wissen, dass KI im Recruiting keineswegs neu ist. Sie ist seit Jahrzehnten im Einsatz, oft im Hintergrund, integriert in die alltäglichen Tools von Recruitern.

Darüber hinaus nutzt Indeed seit seiner Gründung vor 20 Jahren KI in verschiedenen Formen. Es ist keine neue Entwicklung, sondern ein fester Bestandteil ihres Geschäftsmodells.

Und ja! Vielleicht ist es Ihnen nicht bewusst, aber wenn Sie Indeed nutzen, verwenden Sie direkt oder indirekt künstliche Intelligenz, insbesondere Machine Learning, Deep Learning und LLMs (Large Language Models, KI-Modelle, die mit riesigen Textmengen trainiert wurden, um natürliche Sprache zu verstehen, zu generieren und umzuformulieren).

Diese Jobbörse sammelt täglich 300 Terabyte an Daten – das entspricht dem 20-Fachen des Bestands der französischen Nationalbibliothek – dank ihres enormen Umfangs (immerhin 350 Millionen Besucher und 30 Millionen Stellenanzeigen!). Und das Tool analysiert nicht nur Lebensläufe. Es lernt aus dem Verhalten der Kandidaten (Klicks, Scrollen, Verweildauer, geografische Präferenzen usw.), wobei 320 Datenpunkte kontinuierlich überwacht werden.

Das erklärte Ziel von Indeed ist es, eine Lösung anzubieten, die den Menschen dient, Verbindungen erleichtert und zuverlässiger macht und dabei die Technologie optimal nutzt.

„Wir sammeln eine riesige Menge an Daten, die es uns ermöglicht, sowohl das ‚Verhalten‘ der Kandidaten auf der einen Seite als auch das der Recruiter auf der anderen Seite zu verstehen. Wir bestimmen dann, was funktioniert und was nicht, um eine Brücke zwischen diesen beiden Welten zu schlagen, die nicht immer dieselbe Sprache sprechen.“ Eric

Die eigentliche Neuerung der letzten Jahre im Bereich KI liegt weniger in der Technologie selbst als in ihrer verbesserten Zugänglichkeit durch Tools wie ChatGPT oder Noota.

Während früher nur technisch versierte Anwender KI nutzten, ist sie heute im Mainstream angekommen. Sie ist greifbar und interaktiv geworden und lässt sich in alle Phasen des Recruiting-Prozesses integrieren – vom Verfassen von Stellenanzeigen bis hin zur Analyse von Bewerbungen.

Mit anderen Worten: KI ist nicht neu – aber ihre Anwendung ist deutlich verbreiteter.

Wird KI Recruiter ersetzen – oder nicht?

Eine Studie von Indeed und Censuswide zeigt, dass bereits über 80 % der befragten Recruiter KI in ihrem Arbeitsalltag einsetzen. Mehr noch: Über 70 % der HR-Profis sind überzeugt, dass sie ihre Produktivität steigert, und 69 % geben an, dass sie sich dadurch auf das Wesentliche konzentrieren können – die menschliche Interaktion.

Trotz dieser weiten Verbreitung hält sich hartnäckig der Glaube, dass KI eines Tages Recruiter ersetzen wird.

In derselben Studie wurden HR- und Recruiting-Experten nach ihren größten Sorgen gefragt: 49 % nannten den Verlust des menschlichen Urteilsvermögens bei Einstellungsentscheidungen.

Schlimmer noch: Über 30 % befürchten, dass KI bestimmte Arbeitsplätze überflüssig machen wird.

„KI ersetzt keine Recruiter, aber sie ersetzt grundlegende und repetitive Aufgaben (Screening, Lebenslauf-Sortierung, Terminplanung, Einladungen zu Vorstellungsgesprächen, Zusammenfassungen von Interviews), die bis zu 70 % der Zeit eines Recruiters in Anspruch nehmen!“, so Eric.

Die Herausforderung besteht also darin, zum „augmentierten“ Recruiter zu werden, indem man dank KI mehr Zeit für Interviews, qualitative Analysen und den Aufbau von Beziehungen gewinnt. Langfristig werden Recruiter nicht durch KI ersetzt, sondern durch diejenigen, die sie zu nutzen wissen – denn an emotionale Intelligenz und menschliche Expertise reicht KI laut Eric nicht heran.

Wird KI am Ende Jobs eher verändern, als sie zu vernichten?

Sie verändert die Art der ausgeführten Aufgaben und fördert die Weiterentwicklung von Kompetenzen, ohne die Stellen selbst abzuschaffen.

Eric zieht einen Vergleich zu Call-Center-Mitarbeitern: Chatbots wurden eingeführt, um einfache Anfragen zu bearbeiten, damit sich die Mitarbeiter auf komplexere und wertvollere Aufgaben konzentrieren können – sie wurden zu „augmentierten Agenten“.

Kleine Unternehmen, große Power dank KI

Zu den weit verbreiteten Irrtümern gehört, dass nur große Organisationen in künstliche Intelligenz investieren können. Dabei gibt es zahlreiche KI-Tools, die kostenlos oder kostengünstig verfügbar sind – auch für sehr kleine Unternehmen.

Ob kostenlose Versionen von ChatGPT, Bewerbermanagementsysteme mit integrierter KI, Assistenten für das Schreiben von Anzeigen oder Nachrichten, Matching-Tools oder Lösungen wie Noota, die mündliche Gespräche in strukturierte Zusammenfassungen verwandeln: Es gibt eine breite Palette an Optionen für jedes Budget.

Für Eric erfordert KI nicht zwingend große finanzielle Ressourcen, sondern vor allem die richtige Einstellung: „Test and Learn“.

„Kleine und kleinste Unternehmen sind oft am agilsten. Sie testen, passen an und handeln schneller. Wichtig ist, zu experimentieren und den tatsächlichen Einfluss auf die Leistung zu messen“, so Eric.

Automatisieren, rekrutieren, diskriminieren?

Ist KI neutral?

Hinter ihrer scheinbaren Objektivität kann sie menschliche Vorurteile tatsächlich reproduzieren und sogar verstärken. Eric betont, dass künstliche Intelligenz keine Magie ist. Sie muss trainiert, gelenkt und beaufsichtigt werden.

Sie lernt aus bestehenden Verhaltensweisen und Daten. Wenn diese voreingenommen sind, werden es auch ihre Entscheidungen sein. Eine schlecht konfigurierte KI kann daher unbeabsichtigt diskriminieren.

Die OECD, die eine wichtige Rolle bei Wirtschaftsanalysen und Empfehlungen spielt und mit der Indeed regelmäßig zusammenarbeitet, bestätigt dies durch verschiedene Studien. Frauen sind die Hauptleidtragenden algorithmischer Voreingenommenheit, wenn diese nicht korrigiert wird.

„Das Risiko besteht darin, historische Praktiken zu zementieren, während eine gut eingesetzte KI im Recruiting tatsächlich neue Möglichkeiten eröffnen kann. KI ist eine Entscheidungshilfe, kein unfehlbares Vorhersagewerkzeug.“ – Eric

Eric verdeutlicht diesen Punkt mit einem anschaulichen Beispiel: Persönlichkeitstests. Deren Ergebnisse hängen stark von der psychischen Verfassung des Kandidaten zum Zeitpunkt der Bewertung ab.

Nehmen wir zwei Profile mit gleichen Fähigkeiten. Der eine ist angestellt, selbstbewusst und gut unterstützt; der andere hat gerade eine Kündigung hinter sich, sucht seit mehreren Monaten einen Job und lebt in einem unsicheren Umfeld. Ihre Einstellung zum Test wird nicht dieselbe sein. Dennoch haben beide potenziell ähnliche Chancen, in der angestrebten Position erfolgreich zu sein.

Hier macht der Mensch den entscheidenden Unterschied: Ein aufmerksamer Interviewer kann die Bewertung kontextualisieren, während die Maschine für diese Nuancen blind bleibt.

Wenn menschliche Intelligenz die künstliche Intelligenz ergänzt

Mythen halten sich im Recruiting hartnäckig, und KI bildet da keine Ausnahme.

Wichtigste Erkenntnis: Gutes Recruiting basiert nicht nur auf einem Matching-Score, sondern auf Zuhören sowie einem feinen Verständnis für Kontexte und Persönlichkeiten.

Eric unterstreicht diese Feinheit mit einem konkreten Beispiel aus der Zeitarbeitsbranche:

„Was einen guten Recruiter in einer Agentur auszeichnet, ist seine Kenntnis des lokalen Marktes. Er weiß, welchen Kandidaten er zu welchem Kunden schickt – nicht nur basierend auf Fähigkeiten, sondern weil er die menschliche Dynamik antizipiert: Dieser etwas sensiblere Kandidat braucht einen unterstützenden Vorgesetzten. Kein Algorithmus kann bisher dieses Maß an zwischenmenschlichem Feingefühl erreichen.“

KI erfordert, dass Sie die Kontrolle behalten. Wie ein GPS führt sie Sie basierend auf ihrem Wissen, aber der Recruiter sitzt am Steuer.

KI: Was ist mit kritischem Denken?

Matching-KI funktioniert durch Vorschläge, die auf dem Suchverlauf, dem Verhalten und den Präferenzen basieren. Ein bisschen wie Netflix, das Filme in einer Endlosschleife basierend auf Ihren anfänglichen Entscheidungen empfiehlt...

Genau das müssen Sie im Recruiting vermeiden. Denn eine KI, die sich ausschließlich auf Ihre bisherigen Gewohnheiten stützt, kann Ihren Horizont unbewusst einengen: immer die gleichen Profile, die gleichen Hintergründe, die gleichen Antworten.

Der zusätzliche Tipp von Eric lautet, das Tool regelmäßig herauszufordern:

• Indem Sie mehrere Lösungen für dieselbe Art von Position testen,
• Indem Sie die Ergebnisse hinsichtlich Qualität und Vielfalt vergleichen,
• Durch einen ROI-orientierten Ansatz: Wir messen, was funktioniert, was wirklich Zeit spart und was das Spektrum der erreichten Talente erweitert.

Die Gefahr besteht, wie Sie sicher schon bemerkt haben, darin, in ein einseitiges Rekrutierungsmuster zu verfallen – ähnlich wie wenn man bei Netflix immer nur in derselben Filmkategorie feststeckt.

Möchten Sie mehr erfahren? Alle unsere Ressourcen zum Thema KI für Recruiter finden Sie in unserem Blog.