Wie KI die Rekrutierung (wirklich) verändert: von der Fiktion zu den Fakten

„Künstliche Intelligenz revolutioniert das Personalwesen, wird Personalvermittler ersetzen und ist völlig neutral...“

Das sind eine Menge widersprüchlicher Informationen über KI! Um in diesem Artikel Fakten von Fiktion zu trennen, spricht Noota mit Indeed, vertreten durch Anaïs, um alle Mythen und Realitäten rund um KI im Personalwesen zu beleuchten.

Und wer könnte klarere Einblicke geben als Eric Gras, Leiter der Talent Intelligence?

Mit über 25 Jahren Erfahrung und einer lebenslangen Leidenschaft für HR, wie er gerne sagt, beobachtet und analysiert Eric seit 7 Jahren die Trends auf dem Arbeitsmarkt mithilfe der Millionen von Datenpunkten, die täglich von Indeed gesammelt werden.

Sein Schwerpunkt: Kandidaten mit Stellenangeboten zusammenzubringen.

Seine Mission: KI nützlicher, zugänglicher... und vor allem menschlicher zu machen.

Entdecken Sie hier, was KI wirklich für Personalvermittler ändert, sowie die häufigsten Mythen und wie sie entlarvt werden.

KI im Personalwesen: Revolution oder Déjà-vu?

Es ist verlockend zu glauben, dass KI eine brandneue Innovation ist.

Und das ist verständlich. Mit dem Aufkommen generativer KI ist eine Art Faszination (und sogar Besorgnis) hinsichtlich der künstlichen Intelligenz entstanden.

Doch wenn Sie denken, dies sei ein beispielloser technologischer Wandel, sollten Sie wissen, dass KI im Bereich der Personalbeschaffung nichts Neues ist. Sie ist seit Jahrzehnten im Einsatz, manchmal im Hintergrund, integriert in die alltäglichen Tools, die von Personalvermittlern genutzt werden.

Darüber hinaus setzt Indeed seit seiner Gründung vor 20 Jahren KI in verschiedenen Formen ein. Es ist keine neue Entwicklung, sondern ein Kernbestandteil ihres Modells.

Und ja! Sie merken es vielleicht nicht, aber wenn Sie Indeed nutzen, nutzen Sie direkt oder indirekt künstliche Intelligenz, insbesondere maschinelles Lernen, Deep Learning und LLMs (Large Language Models, ein KI-Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde, um natürliche Sprache zu verstehen, zu generieren und umzuformulieren).

Diese Jobbörse sammelt täglich das Äquivalent von 300 Terabyte Daten, was dem 20-fachen Umfang der französischen Nationalbibliothek entspricht, dank ihres groß angelegten Betriebs (nicht weniger als 350 Millionen Besucher und 30 Millionen Stellenanzeigen!). Und das Tool analysiert nicht nur Lebensläufe. Es lernt aus dem Verhalten der Kandidaten (Klicks, Scrollen, Verweildauer, geografische Präferenzen usw.), wobei 320 Datenpunkte kontinuierlich überwacht werden.

Indeed's erklärtes Ziel ist es, eine Lösung anzubieten, die den Menschen dient, die Verbindungen erleichtert und deren Zuverlässigkeit verbessert, während gleichzeitig Technologie genutzt wird.

„Wir sammeln eine riesige Menge an Daten, die es uns ermöglicht, sowohl das ‚Verhalten‘ der Kandidaten auf der einen Seite als auch das Verhalten der Personalvermittler auf der anderen Seite zu verstehen. Wir ermitteln dann, was funktioniert und was nicht, um diese beiden Welten, die nicht immer dieselbe Sprache sprechen, zu überbrücken.“ Eric

Die eigentliche Neuheit der letzten Jahre bei KI liegt eher in ihrer gestiegenen Zugänglichkeit durch Tools wie ChatGPT oder Noota.

Während früher nur technische Profile Nutzer waren, ist KI heute im Mainstream angekommen. Sie ist greifbar, interaktiv und kann in alle Phasen der Personalbeschaffung integriert werden, vom Verfassen von Stellenanzeigen bis zur Analyse von Bewerbungen.

Mit anderen Worten: KI ist nicht neu... es ist ihre Nutzung, die sich stärker verbreitet hat.

Wird KI Personalvermittler ersetzen... oder nicht?

Eine Studie von Indeed und Censuswide durchgeführt, zeigt, dass über 80 % der befragten Personalvermittler KI bereits in ihrer Praxis einsetzen. Noch besser: Über 70 % der HR-Fachkräfte glauben, dass sie ihre Produktivität verbessert, und 69 % sagen, dass sie ihnen ermöglicht, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren – menschliche Interaktionen.

Doch trotz dieser weiten Verbreitung hält sich hartnäckig die Überzeugung: KI wird Personalvermittler irgendwann ersetzen.

In derselben Studie antworteten 49 % der befragten HR- und Personalbeschaffungsexperten auf die Frage, was sie am meisten beunruhigt: der Verlust des menschlichen Urteilsvermögens bei Personalentscheidungen.

Schlimmer noch: Über 30 % befürchten, dass KI bestimmte Arbeitsplätze ersetzen wird.

„KI ersetzt keine Personalvermittler, aber sie ersetzt grundlegende und repetitive Aufgaben (Screening, Lebenslauf-Sortierung, Terminplanung, Einladungen zu Vorstellungsgesprächen, Zusammenfassungen von Vorstellungsgesprächen), die bis zu 70 % der Zeit eines Personalvermittlers ausmachen!“ Eric

Die Herausforderung besteht also darin, ein „erweiterter“ Personalvermittler zu werden, indem man dank KI mehr Zeit für Vorstellungsgespräche, qualitative Analysen und den Aufbau von Beziehungen freischaufelt. Langfristig werden Personalvermittler nicht durch KI ersetzt, sondern durch diejenigen, die wissen, wie man sie nutzt, denn KI kann emotionale Intelligenz und menschliches Fachwissen nicht erreichen, so Eric.

Wird KI letztendlich Arbeitsplätze nicht eher transformieren als zerstören?

Sie verändert die Art der ausgeführten Aufgaben und fördert die Kompetenzentwicklung, ohne die Arbeitsplätze selbst zu eliminieren.

Eric zieht einen Vergleich zu Callcenter-Agenten. Chatbots wurden implementiert, um grundlegende Anfragen zu bearbeiten, sodass sich die Agenten auf komplexere und höherwertige Aufgaben konzentrieren können und zu „erweiterten Agenten“ werden.

Kleine Unternehmen, große Wirkung dank KI

Zu den kursierenden Missverständnissen gehört, dass nur große Organisationen es sich leisten können, in künstliche Intelligenz zu investieren. Es gibt jedoch viele KI-Tools, die kostenlos oder kostengünstig erhältlich sind, auch für Kleinstunternehmen.

Kostenlose Versionen von ChatGPT, Bewerber-Tracking-Systeme mit integrierter KI, Assistenten zum Verfassen von Anzeigen oder Nachrichten, Matching-Tools oder Lösungen, die Ihre mündlichen Gespräche in strukturierte Zusammenfassungen wie Noota umwandeln: Es gibt eine breite Palette von Optionen, die sich an jedes Budget anpassen lassen.

Für Eric erfordert KI zwar nicht unbedingt große finanzielle Mittel, aber eine bestimmte Einstellung: die des „Testens und Lernens“.

„Kleine und sehr kleine Unternehmen sind oft die agilsten. Sie testen, passen an und bewegen sich schneller. Wichtig ist, zu experimentieren und die tatsächlichen Auswirkungen auf die Leistung zu messen.“ Eric

Automatisieren, Rekrutieren, Diskriminieren?

Ist KI neutral?

Hinter ihrer scheinbaren Objektivität kann sie menschliche Vorurteile reproduzieren und sogar verstärken. Eric betont, dass Künstliche Intelligenz keine Magie ist. Sie muss trainiert, angeleitet und überwacht werden.

Sie lernt aus bestehenden Verhaltensweisen und Daten. Und wenn diese voreingenommen sind, werden es auch ihre Entscheidungen sein. Eine schlecht konfigurierte KI kann dann unbeabsichtigt diskriminieren.

Die OECD, die eine Rolle bei Wirtschaftsanalysen und Empfehlungen spielt und mit der Indeed regelmäßig zusammenarbeitet, bestätigt dies durch verschiedene Studien. Frauen sind die Hauptleidtragenden algorithmischer Verzerrungen, wenn diese nicht korrigiert werden.

„Das Risiko besteht darin, historische Praktiken einzufrieren, während eine gut eingesetzte KI tatsächlich Möglichkeiten in der Personalbeschaffung eröffnen kann. KI ist eine Entscheidungshilfe, kein unfehlbares Vorhersagetool.“ Eric

Eric veranschaulicht diesen Punkt mit einem vielsagenden Beispiel: Persönlichkeitstests. Deren Ergebnisse hängen stark von der Gemütsverfassung des Kandidaten zum Zeitpunkt der Bewertung ab.

Nehmen wir zwei Profile mit gleichen Fähigkeiten. Eines ist angestellt, selbstbewusst und gut unterstützt; das andere hat gerade eine Entlassung erlebt, ist seit mehreren Monaten auf Jobsuche, in einem unsicheren Umfeld. Ihre Einstellung zum Test wird nicht dieselbe sein. Beide haben jedoch potenziell ähnliche Chancen, in der angestrebten Position erfolgreich zu sein.

Hier macht der Mensch den entscheidenden Unterschied: Ein aufmerksamer Interviewer kann die Bewertung kontextualisieren, während die Maschine blind für die Nuancen bleibt.

Wenn menschliche Intelligenz künstliche Intelligenz ergänzt

Mythen halten sich in der Personalbeschaffung hartnäckig, und KI ist da keine Ausnahme.

Wichtige Erkenntnis: Gute Personalbeschaffung basiert nicht nur auf einem Matching-Score, sondern auf Zuhören, feinem Verständnis von Kontexten und Persönlichkeiten.

Eric unterstreicht diese Feinheit mit einem konkreten Beispiel aus der Zeitarbeitsbranche:

„Was einen guten Personalvermittler in einer Agentur von einem anderen unterscheidet, ist sein Wissen über das lokale Umfeld. Sie wissen, welchem Kunden sie welches Profil schicken sollen, nicht nur basierend auf Fähigkeiten, sondern weil sie die menschliche Dynamik antizipieren: Dieser Kandidat, der etwas sensibel ist, braucht einen unterstützenden Manager. Kein Algorithmus kann dieses Maß an relationaler Finesse bisher erreichen.“

KI erfordert, dass Sie die Kontrolle behalten. Wie ein GPS leitet sie Sie basierend auf dem, was sie weiß, und es ist der Recruiter, der am Steuer sitzt.

KI: Was ist mit kritischem Denken?

Matching-KI funktioniert, indem sie Vorschläge macht, basierend auf Browserverlauf, Verhaltensweisen und Präferenzen. Ein bisschen wie Netflix, das Filme in einer Schleife basierend auf Ihren anfänglichen Entscheidungen empfiehlt...

Genau das müssen Sie in der Personalbeschaffung vermeiden. Denn eine KI, die sich ausschließlich auf Ihre früheren Gewohnheiten verlässt, kann unbewusst Ihren Horizont einengen: immer die gleichen Profile, die gleichen Hintergründe, die gleichen Antworten.

Der Bonustipp, so Eric, ist, das Tool häufig herauszufordern:

• Indem Sie mehrere Lösungen für denselben Positionstyp testen,
• Indem Sie die Ergebnisse hinsichtlich Qualität und Vielfalt vergleichen,
• Durch einen ROI-getriebenen Ansatz: messen, was funktioniert, was wirklich Zeit spart oder was das Spektrum der gefundenen Talente erweitert.

Die Falle, um es zusammenzufassen, wie Sie sicher schon erkannt haben, besteht darin, sich in einem voreingenommenen Rekrutierungsmuster zu verfangen, so wie man bei Netflix immer nur eine einzige Filmkategorie schaut.

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