Transcript van het interview: hoe het te genereren en te structureren

Als onderzoeker of bedrijfsanalist wil je niet talloze uren besteden aan het handmatig transcriberen van interviews.

Je wilt het besteden aan het daadwerkelijk analyseren van de inzichten uit deze interviews.

Hier is een handleiding om sneller transcripties en verslagen van al je interviews te maken.

Wat zijn de verschillende soorten interviewtranscripties?

Voor elke manier waarop u de gegevens van uw interviews wilt gebruiken, is er een transcriptieformaat dat voor u werkt:

1. Woordelijke transcriptie

Bij een woordelijke transcriptie wordt elk woord dat in het interview wordt gesproken precies zo vastgelegd als het is. Dit omvat opvulwoorden zoals „um” en „" uh "”, maar ook pauzes, gelach en andere achtergrondgeluiden.”

Je zou letterlijke transcriptie kunnen gebruiken voor rechtszaken, psychologische studies of onderzoek waarbij elk detail cruciaal is.

2. Intelligente woordelijke transcriptie

Intelligente letterlijke transcriptie, of clean verbatim, verwijdert niet-essentiële geluiden en opvulwoorden terwijl de hoofdinhoud intact blijft. Dit maakt het transcript gemakkelijker te lezen zonder de context van het gesprek te verliezen.

Het is handig voor het voorbereiden van documenten voor juridische doeleinden, mediapublicaties en andere scenario's waarbij duidelijkheid belangrijk is, maar de exacte replicatie van elk geluid niet nodig is.

3. Bewerkte transcriptie

Bewerkte transcriptie gaat nog een stap verder door grammaticale fouten te corrigeren en de gebruikte taal te verfijnen. Dit type transcriptie is perfect voor het maken van professionele documenten zoals artikelen, rapporten en marketingmateriaal.

Het zorgt ervoor dat het uiteindelijke transcript duidelijk en gepolijst is, waardoor het geschikt is voor openbare distributie en formele presentaties.

4. Fonetische transcriptie

Fonetische transcriptie richt zich op hoe woorden worden uitgesproken, waarbij fonetische symbolen worden gebruikt om de geluiden weer te geven. Deze methode is essentieel op gebieden zoals logopedie en taalkundig onderzoek, waar het begrijpen van uitspraakpatronen cruciaal is.

Het helpt u bij het analyseren van accenten, spraakstoornissen en andere taalkenmerken door een gedetailleerd overzicht te geven van hoe woorden worden gesproken.

Voorbeeld van een goed gestructureerd transcript van een interview

Als het gaat om het gebruik van transcripties in uw onderzoeks- of analyseproject, kunt u beter kiezen voor een gestructureerd formaat. In een formaat als dit:

1. Introductie

Begin met een korte introductie met de namen van de interviewer en de geïnterviewde, de datum en de locatie van het interview. Deze context helpt iedereen die het transcript leest de setting en de betrokken deelnemers te begrijpen. Bijvoorbeeld:

Interviewer: John Smith
Geïnterviewde: Jane Doe
Datum: 24 juli 2024
Locatie: Kantoor van Noota Inc.

2. Luidsprekerlabels

Identificeer duidelijk wie er aan het woord is bij elke beurt. Gebruik eerst volledige namen en schakel vervolgens over naar initialen om de leesbaarheid te behouden. Bijvoorbeeld:

John Smith (JS): Kun je me iets vertellen over je rol bij Noota?
Jane Doe (JD): Natuurlijk ben ik de projectmanager die toezicht houdt op de ontwikkeling van AI.

3. Tijdstempels

Voeg tijdstempels toe voor elk punt in het gesprek. Dit helpt om specifieke delen van het interview snel te vinden, vooral handig voor lange opnames. Voorbeeld:

[00:05:00]
JS: Wat zijn de belangrijkste uitdagingen waarmee je in je rol wordt geconfronteerd?
JD: Een van de grootste uitdagingen is de integratie van nieuwe AI-technologieën met onze bestaande systemen.

4. Duidelijkheid en opmaak

Gebruik de juiste interpunctie en duidelijke alinea's. Vermijd grote blokken tekst en verdeel de dialoog in hanteerbare stukken. Voorbeeld:

JS: Hoe pak je het oplossen van problemen binnen je team aan?
JD: We gebruiken een gezamenlijke aanpak. De inbreng van iedereen wordt gewaardeerd en we brainstormen vaak samen over oplossingen.

5. Inclusief belangrijke informatie

Zorg ervoor dat u naast de dialoog alle relevante achtergrondinformatie, non-verbale aanwijzingen of belangrijke context bijvoegt die tijdens het interview zijn genoemd. Dit voegt diepte en begrip toe aan het transcript. Voorbeeld:

JS: Kun je een recent project beschrijven?
JD: (lacht) Er zijn er zoveel! Een recent project betrof...

Waarom je niet handmatig moet transcriberen of structureren

Handmatige transcriptie en bewerking is een tijdrovend en foutgevoelig proces. Als je interviews nog steeds met de hand transcribeert, is het tijd om het opnieuw te overwegen.

Dit is waarom je handmatige transcriptie moet achterwege laten en moet kiezen voor een transcriptiesoftware:

• ‍Tijdrovend : Handmatige transcriptie kost enorm veel tijd. Het kan tot zes uur duren om naar een interview van een uur te luisteren om nauwkeurig te transcriberen. Dit omvat niet de tijd die wordt besteed aan redigeren en proeflezen.‍
• Gevoelig voor fouten : Wanneer u handmatig transcribeert, neemt de kans op fouten aanzienlijk toe. Typografische fouten, gemiste woorden en verkeerde interpretaties komen vaak voor. Deze fouten kunnen leiden tot misverstanden en onnauwkeurigheden in uw administratie. ‍
• Lichamelijke belasting : Handmatige transcriptie kan fysiek zwaar zijn. Urenlang typen kan leiden tot overbelastingsblessures, zoals het carpaletunnelsyndroom. Vermoeide ogen en rugpijn zijn ook veelvoorkomende problemen. ‍

Waar u op moet letten bij transcriptiesoftware

Het kiezen van de juiste transcriptiesoftware is cruciaal. Niet alle tools zijn op dezelfde manier gemaakt, en het selecteren van de verkeerde kan leiden tot frustratie en tijdverspilling. Dit is waar u prioriteit aan moet geven bij het evalueren van transcriptiesoftware.

1. Nauwkeurigheid

Uw software moet nauwkeurig omgaan met de specifieke taal en het specifieke dialect. Zoek naar tools die geavanceerde AI en machine learning gebruiken om de transcriptiekwaliteit te verbeteren.

2. Identificatie van meerdere luidsprekers

In interviews, vooral met meer dan één deelnemer, is het essentieel om onderscheid te maken tussen de sprekers. Uw transcriptiesoftware moet verschillende sprekers nauwkeurig identificeren en labelen.

3. Gestructureerde transcripties

Een goed gestructureerd transcript is makkelijker te lezen en te analyseren. De software moet functies bieden zoals automatische tijdstempels, luidsprekerlabels en duidelijke opmaakopties. Het moet het ook mogelijk maken om het formaat van uw transcript aan uw behoeften aan te passen.

4. AI-rapport‍

Uw software kan u ook in staat stellen om op AI gebaseerde rapporten of notulen te genereren. Dit kan je helpen om sneller analyses te maken en inzichten te vinden.‍

5. Beveiliging en vertrouwelijkheid

Over beveiliging valt niet te onderhandelen, vooral als uw interviews gevoelige informatie bevatten. Zorg ervoor dat de software versleuteling en veilige opslag gebruikt om uw gegevens te beschermen. Naleving van wettelijke en ethische normen voor gegevensbescherming is ook van cruciaal belang.

Transcriptie van interviews en rapportgenerator: Noota

Als u op zoek bent naar een uitgebreide oplossing voor het transcriberen van interviews en het genereren van rapporten, dan is Noota het antwoord. Deze tool stroomlijnt het hele proces en zorgt voor nauwkeurigheid, efficiëntie en gebruiksgemak. Dit is waarom Noota opvalt.

• Nauwkeurige opname en aangepast transcript : Vergeet het hectische maken van aantekeningen tijdens interviews. Noota registreert en transcribeert uw interviews in realtime, waarbij elk woord met hoge nauwkeurigheid wordt vastgelegd. De geavanceerde AI van de software zorgt ervoor dat meerdere luidsprekers correct worden geïdentificeerd en gelabeld. ‍
• Aanpasbare rapporten : Noota gaat verder dan alleen transcriptie. Het genereert AI-aangedreven rapporten en samenvattingen die u kunt aanpassen aan het type vergadering of interview. Of het nu gaat om een projectupdate, een financiële beoordeling of onderzoeksdocumentatie, de flexibiliteit van Noota zorgt ervoor dat uw rapporten goed gestructureerd zijn en zijn afgestemd op uw vereisten.
• Verbeterde gegevensbeveiliging : Noota geeft prioriteit aan de veiligheid en vertrouwelijkheid van uw gegevens. Het maakt gebruik van versleuteling en veilige opslagmethoden om gevoelige informatie te beschermen. Deze naleving van wettelijke en ethische normen zorgt ervoor dat uw interviewgegevens veilig en vertrouwelijk blijven. Vertrouw op de robuuste beveiligingsmaatregelen van Noota om uw gegevens met de grootste zorg en professionaliteit te behandelen.

Wilt u uw onderzoeks- en analysewerk versnellen? Probeer Noota gratis uit.