Nu de strijd om talent woedt en de verwachtingen van kandidaten ongekend hoog zijn, is het werk als recruiter nog nooit zo complex geweest.

Een van de sleutels tot uw succes ligt in het gebruik van AI-tools om uw wervingsproces te optimaliseren.

Er zijn de laatste tijd talloze tools in opkomst om uw cv in enkele seconden te analyseren, toptalent te identificeren en het succes van een kandidaat binnen uw bedrijf te voorspellen.

In dit artikel gaan we direct naar de beste toepassingen van AI in je werkdag, inclusief voorbeelden van tools.

8 AI-toepassingen bij rekrutering met voorbeeldtools

Als recruiter ben je voortdurend op zoek naar tools om je wervingsprocessen te optimaliseren. Welnu, de huidige ontwikkelingen in AI bieden concrete oplossingen voor de meeste van je dagelijkse uitdagingen. Dit zijn de 8 meest veelbelovende AI-toepassingen:

1. Intelligente werving van kandidaten

‍

Wil je veelbelovend talent sneller en nauwkeuriger identificeren en aannemen?

Intelligente werving van kandidaten is nu mogelijk dankzij kunstmatige intelligentie (AI).

Hoe werkt dat?

AI analyseert gegevens van banenplatforms en sociale media om kandidaten te identificeren die het best voldoen aan de specifieke criteria van een functie.

Dit omvat niet alleen het doorzoeken van cv's, maar ook het identificeren van passieve kandidaten die niet actief op zoek zijn naar een baan, maar die wel een perfecte match kunnen zijn voor uw bedrijf.

Met deze tools kunt u rechtstreeks contact opnemen met deze kandidaten met een persoonlijk contact. Ze helpen je om een veel grotere pool van talenten te bereiken en te vinden.

Voorbeelden van hulpmiddelen

Software zoals Turing en Manataal of anderen gebruik deep learning-algoritmen niet alleen om de beste kandidaten voor een bepaalde functie te vinden, maar ook om een gepersonaliseerde kandidaatervaring te bieden. Dit verhoogt de betrokkenheid en, op zijn beurt, de responspercentages, waardoor het wervingsproces voor kandidaten aangenamer wordt.‍

2. CV's en sollicitaties sorteren

‍

Het doorzoeken van een lange lijst met cv's en sollicitaties is als recruiter altijd een hele klus geweest. AI maakt dit proces efficiënter en nauwkeuriger.

Hoe werkt dat?

Veel software biedt manieren om deze taak te vergemakkelijken.

Een van de meest gebruikelijke methoden is Scoren hervatten, waarbij de software scores toekent aan kandidaten op basis van criteria die door de recruiter zijn vastgesteld, zoals jarenlange ervaring of gesproken talen. Dit maakt een snelle en efficiënte initiële sortering van toepassingen mogelijk. Nog een hulpmiddel, Ranglijst, rangschikt cv's op basis van de aanwezigheid van specifieke trefwoorden, waarbij de nadruk wordt gelegd op de trefwoorden die de recruiter het meest heeft gezocht.

De Bijpassende maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om cv's te koppelen aan vacatures, waarbij de sollicitaties worden geselecteerd die het beste voldoen aan de functie-eisen. Deze methode zorgt ervoor dat alleen de meest compatibele kandidaten in aanmerking komen. Tot slot, Ontleden analyseert cv's semantisch om belangrijke informatie te extraheren, waardoor het nog eenvoudiger wordt om kandidaten te filteren op basis van specifieke criteria.

Voorbeelden van hulpmiddelen

Software zoals Werkbaar en Teamkleermaker integreer deze AI-methoden om een verrijkte wervingservaring te bieden, recruiters te verbinden met een uitgebreide database van kandidaten en de meest veelbelovende kandidaten onder de aandacht te brengen.

Workable verbindt recruiters bijvoorbeeld met meer dan 400 miljoen profielen en integreert AI-functies om het zoeken naar kandidaten te verbeteren.

Teamtailor gebruikt ondertussen zijn AI-robot om de meest veelbelovende kandidaten te identificeren en te markeren zodra hun aanvraag is ontvangen, met behulp van een algoritme voor machinaal leren om de meest veelbelovende toepassingen te onderscheiden.

3. Verbeter de databases van kandidaten

‍

Met de toename van gegevensbronnen is het opschonen en verfijnen van de database cruciaal geworden voor recruiters. Applicant Management Systems (ATS) integreren AI om deze verwerking te vergemakkelijken.

Hoe werkt dat?

AI biedt geavanceerde functies voor ATS, zoals voorspellende analyses en natuurlijke taalverwerking om sollicitaties te helpen matchen met vacatures. Dit proces maakt gebruik van echte kandidaatgegevens en voorspellende modellen om de affiniteit tussen een kandidaat en een functie te bepalen.

Het stelt hen ook in staat om hun database te verrijken en er een werkbaar proces van te maken. Dit omvat automatische verrijking van kandidaatprofielen van professionele sociale netwerken, semantische analyses voor een beter begrip van cv's en waarschuwingssystemen voor regelmatige gegevensupdates. Deze oplossingen helpen u om een schone, actuele en efficiënte database te onderhouden, waardoor uw wervingsprocessen worden geoptimaliseerd.

Dit proces kan echter het risico met zich meebrengen dat er „kloonprofielen” worden gemaakt, die weinig bijdragen aan de bevordering van diversiteit. Dit betekent dat er een evenwicht moet worden gehandhaafd tussen het gebruik van technologie en het belang van menselijke interactie in het wervingsproces, om optimale resultaten te garanderen.

Voorbeelden van hulpmiddelen

Hulpmiddelen zoals Bullhorn, Zoho Recruit, en Recruiter op LinkedIn staan erom bekend functies te bieden die helpen bij het beheren en optimaliseren van kandidaatgegevens, waaronder het opschonen van databases. Deze platforms verwijderen vaak duplicaten, werken kandidaatinformatie bij en organiseren gegevens om het wervingsproces efficiënter te maken.

4. Automatische referentiecontrole

‍

Wil je leugens op cv's kunnen identificeren en snel de referenties van kandidaten kunnen controleren? Deze taak is nu veel eenvoudiger gemaakt met AI.

Hoe werkt dat?

AI bij achtergrond- en referentiecontroles: Uit een onderzoek van de Society for Human Resource Management blijkt dat 78% van de kandidaten hun cv verfraait. AI kan in sommige landen de authenticiteit van diploma's, werkervaring en zelfs strafregisters verifiëren, door meer vertrouwelijkheid te bieden en de meest geschikte profielen te selecteren.

Automatische referentiecontrole: Referentiecontrole, die vaak aan het einde van de rekrutering wordt uitgevoerd, kan tijdrovend zijn. Op AI gebaseerde tools automatiseren dit proces en verzamelen alle relevante informatie op één platform.

Zorg ervoor dat u voldoet aan het wettelijk kader: Het is van essentieel belang om te voldoen aan de huidige wetgeving, met name door vooraf toestemming van de kandidaat te verkrijgen om met behulp van deze instrumenten referentiecontroles uit te voeren. Dit zorgt voor bescherming voor de kandidaat en efficiëntie voor de werkgever.

Voorbeelden van hulpmiddelen

Hulpmiddelen zoals Checker en Jointer gebruik AI om automatisch informatie te verzamelen uit verschillende databases (met name sociale netwerken) en controleer de juistheid van de informatie die door uw kandidaten wordt verstrekt.

5. Kandidaten op de hoogte houden met een chatbot

‍

De kandidaten van vandaag willen in realtime weten hoe het wervingsproces verloopt. Ze willen ook gemakkelijk kunnen chatten met recruiters voor vragen of feedback. Het probleem? Je bent niet altijd beschikbaar voor hen. Door AI aangedreven chatbots bieden uw kandidaten een 24 uur per dag communicatiekanaal.

Hoe werkt dat?

Door AI aangedreven chatbots kunnen op elk moment van de dag of nacht direct antwoord geven op de vragen van kandidaten. Je kunt chatbots programmeren om kandidaten automatisch op de hoogte te houden van de status van hun sollicitatie. Je kunt ze ook personaliseren om interacties aan te bieden op basis van de reacties en interesses van de kandidaten, waardoor angst wordt verminderd en de betrokkenheid wordt verbeterd.

Ten slotte kunnen deze tools ook voorlopige vragen stellen om kandidaten vooraf te kwalificeren voordat ze zelfs maar met een recruiter spreken, wat kostbare tijd bespaart.

Voorbeelden van hulpmiddelen

Hier zijn een paar voorbeelden van software die je kan helpen om chatbots te integreren in je wervingsproces:

1. Mya-systemen : Mya is een rekruteringschatbot die de interactie met kandidaten automatiseert, hun vragen beantwoordt en hen begeleidt bij het sollicitatieproces.
2. Olivia van Paradox: Olivia helpt bij het automatiseren van verschillende fasen van het wervingsproces, waaronder de communicatie met kandidaten en het plannen van interviews.
3. XOR: XOR gebruikt AI om de communicatie met kandidaten te automatiseren en biedt 24/7 gepersonaliseerde interacties.
4. Ari door Brazen: Ari is een chatbot die is ontworpen om virtuele wervingsevenementen mogelijk te maken, waardoor kandidaten worden betrokken en hun vragen in realtime kunnen worden beantwoord.
5. Wade en Wendy: Dit zijn AI-rekruteringsassistenten die helpen kandidaten te betrekken en het wervingsproces voor recruiters te optimaliseren.

6. Interviewgegevens transcriberen en verwerken

‍

Wil je alle details van je sollicitatiegesprekken bewaren en deze gegevens over je kandidaten gemakkelijk delen? Met een groot aantal nieuwe tools kunt u gesprekken met uw kandidaten opnemen, transcriberen en analyseren.

Voorbeelden van hulpmiddelen

• Noota: Noota neemt je interviews op, transcribeert ze en genereert een gestructureerd rapport. Dit stelt recruiters in staat om kandidaten eenvoudig te evalueren en te vergelijken op basis van concrete interviewgegevens. Bovendien helpt Noota om de kandidaatgegevens eenvoudig te delen tussen leden van het rekruteringsteam, zodat iedereen op de hoogte is. Deze aanpak zorgt voor een betere organisatie van de verzamelde gegevens en een beter onderbouwde besluitvorming.
• ChatGPT: OpenAI's ChatGPT gaat veel verder dan eenvoudige transcriptie, maar kan ook geautomatiseerde reacties genereren en helpen bij vacatures of interviewscripts. Deze generatieve AI-tool is gratis toegankelijk, met premium-opties voor geavanceerd gebruik tot $25 per maand voor teamsamenwerking.
• Huur Vue: Dit platform combineert videoconferenties voor interviews en een AI-tool voor gesprekken, waardoor de interviewplanning en de beoordeling van kandidaten worden geoptimaliseerd.

7. Automatische beoordeling van kandidaten

‍

Het automatisch beoordelen van kandidaten dankzij AI is nog steeds een gevoelig onderwerp bij rekrutering en is een praktijk die steeds meer voorkomt bij recruiters.

Hoe werkt dat?

1. Geautomatiseerde cv-sortering: AI kan cv's automatisch sorteren op basis van vooraf gedefinieerde criteria, zoals vaardigheden, ervaring en kwalificaties, met behulp van technieken voor natuurlijke taalverwerking (NLP). Deze automatisering maakt het mogelijk om applicaties snel en efficiënt te rangschikken in volgorde van relevantie.
2. Analyse van geavanceerde vaardigheden en ervaringen: AI helpt bij het beoordelen van de vaardigheden en ervaring van kandidaten met behulp van geavanceerde analysetools en adaptieve tests. Deze tools bieden objectieve gegevens over de capaciteiten van kandidaten en helpen recruiters om weloverwogen keuzes te maken.
3. Virtuele interviews: Recruiters kunnen virtuele interviews afnemen met behulp van door AI aangedreven virtuele assistenten of chatbots. Deze technologieën kunnen interageren met kandidaten, interviews opnemen en transcriberen voor een eenvoudigere analyse, waardoor het proces sneller verloopt en vooringenomenheid wordt verminderd.
4. Gedragsanalyse: AI is in staat om het gedrag van kandidaten tijdens interviews te analyseren en emoties en attitudes te detecteren door middel van gezichts-, stem- of gebarenherkenningstechnieken. Deze analyse biedt waardevolle inzichten in de persoonlijkheid en cultuur van de kandidaat en biedt een uitgebreidere beoordeling.

De integratie van AI in het beoordelingsproces van kandidaten belooft niet alleen de efficiëntie en nauwkeurigheid van de werving te verhogen, maar ook de kandidaatervaring te verbeteren door te zorgen voor snellere, meer gepersonaliseerde interacties.

Het is echter essentieel om zorgvuldig te werk te gaan, de ethische uitdagingen te erkennen en te zorgen voor een evenwicht tussen technologie en menselijk ingrijpen om eerlijke en inclusieve wervingsprocessen te garanderen.

Voorbeelden van hulpmiddelen

• De meeste AT's op de markt: Greenhouse, Workable, Beetween,... filter de cv's van uw kandidaten en beoordeel hun geschiktheid voor uw functie.
• Opmerking: Een tool die een gestructureerd verslag van uw interviews vastlegt, transcribeert en genereert. Hiermee kunt u de gegevens verzamelen om kandidaten eenvoudig te evalueren en te vergelijken, en een gestructureerd rapport met uw teams te delen.
• Huur Vue in: Biedt geautomatiseerde video-interviews aan waarbij de reacties van kandidaten worden geanalyseerd om hun geschiktheid voor de functie te beoordelen. Deze tool integreert ook een virtuele wervingsassistent om de planning van sollicitatiegesprekken en de evaluatie van kandidaten te optimaliseren.
• Pymetrieken: Gebruikt op neurowetenschappen gebaseerde games om de persoonlijkheidskenmerken en cognitieve vaardigheden van kandidaten te beoordelen, waardoor recruiters objectieve gegevens krijgen ter ondersteuning van hun wervingsbeslissingen.

8. Analyses voor mensen

‍

Om het interne vaardigheidsbeheer te optimaliseren en de professionele ontwikkeling van uw medewerkers te ondersteunen, bieden een aantal softwareprogramma's die zijn uitgerust met kunstmatige intelligentie innovatieve oplossingen.

Hoe werken ze?

Deze instrumenten vergemakkelijken niet alleen de identificatie en beoordeling van vaardigheden, maar maken het ook mogelijk passende opleidingsacties te plannen, waardoor een betere afstemming tussen beschikbare vaardigheden en bedrijfsbehoeften wordt bevorderd.

Deze softwaretoepassingen zijn effectieve oplossingen voor recruiters en HR-afdelingen die het vaardigheidsbeheer binnen hun organisatie willen moderniseren.

Ze besparen niet alleen tijd door processen te automatiseren, ze bieden ook een nauwkeuriger en actueler beeld van het beschikbare talent, waardoor strategische besluitvorming op het gebied van professionele ontwikkeling en trainingsplanning wordt vergemakkelijkt.

Voorbeelden van hulpmiddelen

Basis van vaardigheden is een gratis optie voor kleine teams (tot 25 personen), ideaal voor het in kaart brengen en beoordelen van vaardigheden. Het maakt een gecentraliseerd beheer van vaardigheden mogelijk en vergemakkelijkt de planning van de opleiding die nodig is om vastgestelde hiaten op te vullen.

People Spheres biedt een complete oplossing voor het monitoren en beoordelen van de vaardigheden van werknemers. Met de vaardigheidsmatrix is het mogelijk om de voortgang bij te houden en vaardigheidstekorten effectief te compenseren, waarbij vaardigheden worden afgestemd op de bedrijfsstrategie. De software vergemakkelijkt ook de actieve deelname van werknemers aan het beheer van hun professionele vaardigheden.

365 talenten biedt een dynamische benadering van talentmanagement. Met behulp van semantische analyse worden alle talenten van uw medewerkers vastgelegd en wordt een echte vaardighedenkaart gemaakt. Deze software is bijzonder effectief voor het automatisch bijwerken van uw vaardigheidsarchief, zodat u zich kunt aanpassen aan veranderingen in vaardigheden en beroepen binnen het bedrijf.

Wat zijn de voordelen van deze AI-tools voor uw wervingsprocessen?

‍

De integratie van AI vosu biedt een scala aan voordelen, waardoor uw wervingsstrategieën niet alleen effectiever, maar ook inclusiever en persoonlijker worden. Laten we dus eens kijken naar de voordelen die AI kan bieden voor uw rekruteringspraktijk:

Aanzienlijke tijdwinst

Een van de meest directe voordelen van het gebruik van AI bij rekrutering is dat er minder tijd wordt besteed aan administratieve en repetitieve taken. Dankzij geautomatiseerde cv-sortering, vaardigheidsanalyse en chatbotbeheer van eerste gesprekken kunt u meer tijd besteden aan strategische aspecten van rekrutering, zoals het opbouwen van relaties met kandidaten of het ontwikkelen van strategieën voor het aantrekken van talent.

Verbeterde kwaliteit van de aanwerving

Dankzij voorspellende analyses en het vermogen van AI om de vaardigheden en kwalificaties van kandidaten objectief te beoordelen, kun je de meest geschikte kandidaten voor een specifieke functie identificeren. AI helpt je verder te gaan dan de sleutelwoorden in een cv om inzicht te krijgen in de werkelijke vaardigheden van kandidaten, waardoor het risico op niet bij elkaar passende aanwervingen wordt verkleind en de culturele fit wordt verbeterd.

Vooroordeel over rekrutering verminderen

De objectiviteit die AI toevoegt aan het selectieproces van kandidaten helpt onbewuste vooroordelen tot een minimum te beperken. Door vooraf gedefinieerde gegevens en criteria te gebruiken om kandidaten te evalueren, maakt AI een eerlijker selectieproces mogelijk, waarbij diversiteit en inclusie binnen uw bedrijf.

Verbeterde kandidaatervaring

Het gebruik van chatbots om met kandidaten te communiceren biedt een responsievere en boeiendere ervaring. Kandidaten kunnen op elk moment van de dag in realtime antwoord krijgen op hun vragen. Dit helpt je werkgeversmerk te versterken door te laten zien dat je betrokkenheid en communicatie met kandidaten waardeert.

Diepgaande gegevensanalyse

Met AI kunt u grote hoeveelheden gegevens over kandidaten en trends op de arbeidsmarkt analyseren, waardoor u waardevolle inzichten krijgt om uw wervingsstrategieën te verfijnen. Dit analytisch vermogen helpt u te anticiperen op toekomstige behoeften op het gebied van vaardigheden en uw wervingsinspanningen daarop aan te passen.

Wat zijn de uitdagingen bij het implementeren van AI in uw rekrutering?

‍

Hoe voordelig AI ook is, het brengt ook belangrijke uitdagingen en overwegingen met zich mee waar u als recruiters rekening mee moet houden. Het is cruciaal om zorgvuldig om te gaan met zorgvuldig doordachte ethische kwesties:

AI-bias begrijpen en beheren

Een grote uitdaging bij het gebruik van AI voor rekrutering is vooringenomenheid beheersen. AI werkt op basis van de gegevens die eraan worden verstrekt, en als deze gegevens historische of sociale vooroordelen weerspiegelen, kan AI deze vooroordelen bestendigen of zelfs versterken. Dit roept belangrijke ethische zorgen op over eerlijkheid en diversiteit in het wervingsproces. Het is daarom essentieel om ervoor te zorgen dat AI-algoritmen regelmatig worden gecontroleerd en aangepast om het risico op vooringenomenheid te minimaliseren.

Privacy en naleving van regelgeving

De privacy van kandidaten is een ander aandachtspunt. Met het toenemende gebruik van AI en technologie voor het volgen van kandidaten is het absoluut noodzakelijk om ervoor te zorgen dat de wetgeving inzake gegevensbescherming, zoals de RGPD in Europa, wordt nageleefd. Dit betekent dat kandidaten worden geïnformeerd over het gebruik van AI in het wervingsproces en dat ze hun uitdrukkelijke toestemming geven voor de verwerking van hun gegevens.

Menselijke en technologische integratie

Hoewel AI de efficiëntie van rekrutering kan verbeteren, is het geen vervanging voor menselijk oordeel en intuïtie. Het is belangrijk om een evenwicht te vinden tussen het gebruik van technologie en het handhaven van een mensgerichte aanpak. Dit betekent dat recruiters betrokken moeten blijven bij het besluitvormingsproces en AI moeten gebruiken als hulpmiddel om hun expertise aan te vullen, in plaats van deze volledig te vervangen.

Opleiding en ontwikkeling van vaardigheden

De toepassing van AI in rekrutering vereist ook het verbeteren van vaardigheden en voortdurende training voor HR-teams. Dit omvat niet alleen inzicht in hoe AI werkt en hoe het kan worden toegepast bij rekrutering, maar ook het vermogen om de informatie die door AI-tools wordt verstrekt te interpreteren en ernaar te handelen. Dit kan een aanzienlijke investering in tijd en middelen vergen om ervoor te zorgen dat teams goed voorbereid zijn om deze nieuwe technologieën effectief te gebruiken.

Intelligente assistent op basis van AI voor recruiters: Noota

‍

Noota is de alles-in-één assistent voor uw wervingsproces. Het neemt uw gesprekken op (interviews, vergaderingen,...), maakt aantekeningen voor u en laat u zich volledig concentreren op het menselijke element. Dankzij de automatische transcriptiemogelijkheid heb je een duidelijke, precieze tekst van elk gesprek en elke vergadering, zonder dat je uren aan audio-opnamen hoeft terug te kijken.

Maar Noota gaat veel verder dan eenvoudige transcriptie. Het analyseert de inhoud van uw interviews en vergaderingen om zinvolle gegevens te verkrijgen, zodat u de vaardigheden en kwaliteiten van kandidaten objectiever kunt beoordelen. Dit analyseniveau biedt een solide basis voor het vergelijken van kandidaten, zodat u weloverwogen beslissingen kunt nemen.

Het delen van deze informatie met je team wordt kinderspel. Noota genereert gestructureerde, gemakkelijk te begrijpen rapporten, zodat elk teamlid over de informatie beschikt die het nodig heeft om actief deel te nemen aan het besluitvormingsproces. Dit vergemakkelijkt discussies en zorgt ervoor dat met alle standpunten rekening wordt gehouden voordat een definitieve keuze wordt gemaakt.

Wilt u AI gebruiken om tijd en nauwkeurigheid te winnen bij uw wervingsbeslissingen? Probeer Noota gratis uit.